Tohutu töötlev tööstus on tekitanud ka maailma suurima logistikanõudluse. Riigi postkontori andmetel ületab 2021. aastal riiklike kiirsaadetiste maht 100 miljardit tükki, mis on 1,7 korda suurem kui viie aasta eest. Suure hulga kiirpakkide juures on raske loota käsitsi sorteerimisele, pakendamisele ja käsitsemisele. Seetõttu on mobiilsete robotite abil intelligentse logistikasüsteemi ehitamine muutunud paljude ettevõtete valikuks.
Tänapäeval viiakse paljudes logistikaladudes ja tootmisettevõtetes läbi enneolematu logistika ümberkujundamine. Korralikult lõigatud intelligentses laos kasutatakse mobiilseid roboteid, et transportida kaupa paindlikult edasi-tagasi. Laost kuni sorteerimis- ja eksladuni on nad neid täis. Suur ladu nõuab sageli vaid paari töötajat.
Mobiilsed robotid aitavad ettevõtetel kulusid vähendada ja tõhusust suurendada
Üldiselt on lao töövõime testimiseks kaks mõõdet, nimelt ladustamise tihedus ja saatmise tõhusus. Mobiilsed masinad võivad neid kahte aspekti oluliselt parandada.
Ladustamise tiheduse jaoks võib mobiilsete robotite kasutamine kaupadele juurdepääsuks vältida kehavigastusi, nii et kõrge virnastamise meetodit saab kasutada kaupade ladustamise kolmemõõtmelise kõrguse suurendamiseks; Lisaks saab näiteks autonoomse mobiilse roboti mobiilse kanali laiust vähendada umbes poole meetrini, mis tähendab, et laos saab kanali laiust võimalikult palju vähendada ning tarbetut hõivatust eemaldatakse, suurendades seega tõhusat ladustamisala.
Tarneefektiivsuse huvides ei lahenda mobiilsete robotite ilmumine mitte ainult tarneefektiivsuse parandamise probleemi, vaid muudab ka lao töörežiimi. Traditsiooniliste ladude loogika on "kauba tsentraliseerimine" ehk "inimesed otsivad kaupa", mobiilsete robotitega varustatud intelligentsete ladude loogika on aga "sorteerimise tsentraliseerimine" ehk "kauba otsimine inimesi".
Mobiilne robot suudab lao hoiusüsteemi juhtimisel kiiresti ja täpselt leida kauba asukoha, kauba välja võtta ning navigatsioonisüsteemi juhendamisel automaatselt planeerida parima tee. Määratud asukohta kolides peavad inimesed esemed vastu võtma vaid kindlas kohas, säästes palju aega otsimiseks ja kolimiseks, parandades seeläbi saatmise efektiivsust.
Mobiilse roboti ettevõtte eestvedaja ütles, et lao igakülgne kasutuselevõtt pärast mobiilsete robotite ümberkujundamist võib tõsta komplekteerimise efektiivsust enam kui kolm korda ning uuendatud lao hoiutihedus võib samuti umbes kolm korda suureneda.
Hinna alandamisega lüheneb ka intelligentse lao ümberkujundamise tasuvusaeg. Arusaadavalt on sellise investeeringu tasuvusaeg tavaliselt 1-3 aastat. Arenenud riikides võib kõrgemate tööjõukulude tõttu tasuvusaeg olla lühem, mis on ka peamiseks põhjuseks ülemereladude kõrgemale intelligentsustasemele.
Mobiilsete robotite liitkasv ulatub järgmise viie aasta jooksul 30 protsendini
Võrreldes globaalse turuga on mobiilsetel robotitel Hiinas suurem kasvupotentsiaal, eriti tootmise ja laonduse valdkonnas. Andmed näitavad, et 2021. aastal müüakse Hiina turul tervikuna 72000 tööstuslikku mobiilset robotit, mis on 75,6 protsendiline aastakasv. Turu müük ulatub 12,6 miljardi jüaanini, kasvades aastaga 63,6 protsenti. Nende hulgas on 36 ettevõtet, mille tulud on üle 100 miljoni jüaani ja mille aastakasv on 50 protsenti.
Selle põhjuseks on peamiselt tööstuse õitseng ja üldise nõudluse kiire kasv intelligentse andmesalvestuse järele. Tulevikus, koos tööstusliku intelligentsuse kiirenemisega, kasvab Hiina mobiilsete robotite turu ulatus jätkuvalt suure kiirusega. Konservatiivselt prognoositakse, et liitkasvumäär järgmisel viiel aastal on umbes 30 protsenti. Arvestades tehnoloogilisest arengust tingitud hinnalangust, ületab Hiina tööstuslike mobiilsete robotite turg 2023. aastaks samuti 20 miljardi jüaani piiri, kus on tohutult ruumi tööstuse arendamiseks.
Tööstusliku luure kiirenenud tempoga Hiinas kasvab mobiilsete robotite kasutamine kiiresti. Sel aastal peaks turu kasv ületama 100000 ühikut, mis on järk-järgult tunginud erinevatesse töötlevatesse tööstusharudesse, nagu auto-, tubaka-, meditsiin-, toiduaine-, keemiatööstus, trükkimine, 3C elektroonika jne.
Praegusest trendist keskenduvad mobiilsete robotite kuumad rakendusvaldkonnad lähiaastatel akudele, uutele energiasõidukitele, fotogalvaanilistele elektriseadmetele, pooljuhtidele, masinaehitusele, 3C elektroonikale, tekstiilile, meditsiinile ning meditsiini- ja muudele arenevatele tööstusharudele. määr üle 50 protsendi.
