Põhjuslik tehisintellekt võib tulevikus kaugele jõuda ainult siis, kui selle eesmärk ei ole asendamine
2022. aasta ülemaailmsel tehisintellekti konverentsil avaldati ametlikult zero rhino tehnoloogia koostatud ja Hiina teabe- ja kommunikatsiooniakadeemia juhitud "analüüsiaruanne tehisintellekti kommertsialiseerimise kohta kasutajate vajaduste põhjal". Aruandes analüüsitakse ja arutatakse tehisintellekti kommertsialiseerimise olemust, läbimurdepunkte, tehnilisi nõudeid ja järgmise põlvkonna tehisintellekti kommertsialiseerimise tulevikuväljavaateid ning esitatakse konstruktiivsed suunad.
"Varem oli teenindussektor väga isikupärastatud, sageli andsid meistrid ja praktikandid oma oskusi edasi. Kuid tehisintellektiga võime 10 või 20 aasta pärast näha teenindussektorit asumas tööstusrevolutsiooni teele, esmalt automatiseerimisele. ja seejärel ulatust. Nüüd võib teenindussektor, mis vajab 100 inimest, vajada vaid 10, 5 või isegi ühte inimest 10 või 20 aasta pärast. See on suur trend." Zero rhino tehnoloogia asutaja ja tegevjuht Xia Zhongpu ütles, et tehisintellekt toob tulevikus teenindussektoris kaasa suuri muutusi ning selle mõju võib olla sarnane 100 aasta taguse tööstusrevolutsiooniga.
Viimastel aastatel põhjustab akadeemilises ringkonnas tuliseid arutelusid põhjuslikel seostel põhinev matemaatika loogika. Üha rohkem tähelepanu on pööratud põhjuslikkuse ristrakendusele ja uurimisele. Teatatakse, et tehnilise toe osas võtab null-rhino tehnoloogia tehnilise tuumana ja põhjaalusena põhjusliku AI. Põhjuslik tehisintellekt mängib võtmerolli kasutajate subjektiivsete vajaduste, eelistuste, kavatsuste, otsustuspiirangute jms kaevandamisel ja taastamisel.
Enamikku traditsiooniliste meetoditega turundustoiminguid tegevaid ettevõtteid toetavad suured ettevõtted, nagu kindlustus, pangad ja operaatorid kolmandate osapoolte ettevõtete (BPO-ettevõtete) kaudu. Sellist äritegevust tegevate BPO ettevõtete juhtimise all on tavaliselt tuhandeid inimesi ja tuhandeid kohti ning inimeste efektiivsus on madal ja kasum on napp. Nende ettevõtete müügimuutuste tõhususe ja mõju parandamine on muutunud kiireloomuliseks lahendamiseks vajalikuks probleemiks. Null-rhino tehnoloogia põhjuslik tehisintellekti teenuste arhitektuur on saavutanud palju praktilisi tulemusi.
Praegu on Zero Vision tehnoloogia loonud sadadest inimestest koosneva tehnilise ärimeeskonna, et parandada toimimisefekti põhjuste ja tagajärgede tuvastamise, otsuste põhjendamise luure jne abil ning jagada see vastavalt täiustatud efektile ja klientidele, et lõpetada lõpptulemus. - müügi ümberkujundamise äri lõpetamine. Alates selle loomisest neli aastat tagasi on null-rhino tehnoloogiat rakendatud rahanduses, kindlustuses ja muudes valdkondades ning mõne stsenaariumi korral on võimalik saavutada 3-5-korda parem inimtõhusus, mis on praegu selle valdkonna kõrgeim väärtus. Xia Zhongpu ütles: "Me erineme intelligentsete klienditeenindusrobotite tarnijatest. Meie eesmärk ei ole inimesi asendada, vaid määratleme oma suuna inimesi abistades."
AI on tunginud kõikidesse eluvaldkondadesse, kuid tööstuses on endiselt vaidlusi tehisintellekti positsioneerimise ja selle edasise arengusuuna üle. See, kas tegemist on assistendi või asendajaga, on põhimõtteliselt erinev. Xia Zhongpu usub, et tehnoloogia arendamise etapis ei saa tehisintellekt paljudes rakendusstsenaariumides inimesi tegelikult asendada. "Inimeste tugevdamine ja abistamine tehisintellekti kaudu on tulevikus tehisintellekti arengusuund. Sellises tehnoloogilises laines on põhjuslikud tehisintellekti ja teenindussektori stsenaariumid sügavalt integreeritud ning kvaliteetse väärtusloome arendamine tööstuspraktikas toob kaasa ka selle arengusuuna. uusi võimalusi."