Laser ja põhikomponendid
1. Suur võimsus ja ülisuur võimsus: kohaneda paksemate plaatide ja suuremate konstruktsioonikomponentide tõhusa keevitusega, laiendades veelgi selle rakendusi rasketes masinates, laevaehituses ja muudes valdkondades.
2. Suurendage stabiilsust ja töökindlust: projekteerimis- ja tootmisprotsesside täiustamisega vähendage laseri tõrkeid ja jõudluse kõikumisi, tagades pideva ja stabiilse tööstusliku tootmise.
3. Uute laserite uurimine ja arendus: uued lainepikkusega valgusallikad, nagu sinise valguse laserid ja rohelise valguse laserid, arenevad ja täiustatakse pidevalt, muutes tugevalt peegeldavate materjalide keevitamise eelised ilmsemaks ning laiendades keevitatavate materjalide tüüpe ja rakendusstsenaariume.

Käsitöö osas
1. Intelligentne protsessi juhtimine: keevitusprotsessi reaalajas jälgimine ja parameetrite optimeerimine tehisintellekti, masinõppe algoritmide jms abil, keevitusparameetrite dünaamiline reguleerimine materjali omaduste, keevituskeskkonna jms alusel, et tagada keevituskvaliteedi järjepidevus ja stabiilsus. .
2. Komposiitkeevitusprotsess: Komposiitprotsessi, mis ühendab laserit ja muid traditsioonilisi keevitusmeetodeid (nagu kaarkeevitus jne), optimeeritakse pidevalt, kasutades igakülgselt nende vastavaid eeliseid. Näiteks võib laserkaarkomposiitkeevitus parandada keevisõmbluse moodustumist ja vähendada defekte.
3. Peenkeevitusprotsess: Mikroelektroonika, pooljuhtide jms valdkonnas on laserkeevituse täpsus- ja mikropiirkonna juhtimise nõuded muutumas üha kõrgemaks ning käimas on mikro-nano-keevitusprotsesside arendamine.
4. Kiire keevitusprotsess: parandage keevituskiirust veelgi, et vastata suuremahulise tootmise tõhusatele nõuetele, eriti sellistes tööstusharudes nagu autod ja tarbeelektroonika.

Varustuse aspekt
1. Paindlikkus ja integreerimine: laserkeevitusseadmeid on lihtsam tootmisliinidega integreerida, kohaneda erineva kuju ja suurusega toorikute keevitusnõuetega ning saavutada tootmisülesannete kiire vahetamine.
2. Robootika ja automatiseerimine: laserkeevitussüsteemidega varustatud mitmeteljelisi roboteid kasutatakse laialdaselt keerukate trajektooride ja ruumiliste keevisõmbluste automatiseeritud keevitamiseks, vähendades käsitsi sekkumist ja sõltuvust kõrgelt kvalifitseeritud keevitajatest.
3. Seadmete miniaturiseerimine: mõne konkreetse hoolduse, kohapealse ehituse ja muude stsenaariumide korral suureneb nõudlus miniatuursete ja kaasaskantavate laserkeevitusseadmete järele.
4. Mitmekesised funktsioonid: näiteks integreerivad mõned seadmed mitut funktsiooni, nagu keevitamine, lõikamine, pinnatöötlus, kvaliteedikontroll jne.
Kasutusalade laiendamine
1. Uue energeetika valdkonnas: jõupatareide valmistamisel kasvab jätkuvalt aku klemmide, akumoodulite ühenduste ja muude lülide keevitamise hulk; Kasutatakse räniplaatide, päikesepatareide ja muude fotogalvaanilise tööstuse komponentide ühendamiseks.
2. Lisandite tootmine (3D printimine): sügavalt integreeritud laserlisandite tootmistehnoloogiaga, et saavutada keerukate konstruktsiooniosade integreeritud tootmine ja remont.
3. Tipptasemel seadmete tootmine: kasutatakse õhusõiduki konstruktsioonikomponentide, mootoriosade jms keevitamiseks kosmosevaldkonnas; Kasutatakse mereehitusseadmete valdkonnas kõrge korrosioonikindluse, kõrgtugeva terase jms keevitamiseks.
4. Meditsiinivaldkond: kasutatakse meditsiiniseadmete, implantaatide jms ülitäpseks keevitamiseks.

Rohelise keskkonnakaitse mõttes
1. Energiasääst ja heitkoguste vähendamine: Laseri efektiivsuse parandamise, keevitusprotsesside optimeerimise ja muude meetmete abil saab kogu keevitusprotsessi energiatarbimist vähendada.
2. Vähendage kahjulike ainete heitkoguseid: vähendage keevitusprotsessi ajal keevitusaurude, kahjulike gaaside jne teket ja eraldumist, et täita järjest rangemaid keskkonnanõudeid.
Katsetamise ja kvaliteedikontrolli aspektid
1. Võrgutuvastustehnoloogia: arendada reaalajas võrgutuvastustehnoloogiaid keevisõmbluste defektide (nagu poorsus, praod, sulandumise puudumine jne), keevisõmbluse tugevuse jne tuvastamiseks.
2. Mitme parameetri põhjalik hindamine: mitme parameetri (nt temperatuur, pinge, deformatsioon jne) kombineerimine keevituskvaliteedi põhjalikuks hindamiseks ja prognoosimiseks

