Robotitehnoloogia pideva arengu ja küpsusega on töötlev tööstus läbi teinud tohutuid muutusi. Tööstusrobotid on järk-järgult asendanud inimtööjõudu ja nende rakendused on laienenud autotööstusest muudesse valdkondadesse, nagu elektroonika ja toit, muutes täielikult traditsioonilise tööstuse tootmisviisi. Eelmisel aastal oli Hiinas paigaldatud tööstusrobotite arv ligi 500 000 ning masinate vahetamisest on saanud aegade suurim trend.
Autotööstus on praegu kõige automatiseeritud tööstusharu ning tööstusroboteid kasutatakse autotööstuses laialdaselt stantsimisel, laserkeevitamisel, alumiiniumi punktkeevitamisel, kuumsulamkeevitamisel, katmisel ja muudel kogu tootmisprotsessidel. Tänu autotööstuse kiirele arengule on tööstusrobotite jaoks tohutu tururuum. Lisaks on kiire areng toimunud ka elektroonikatööstuses, kus tööstusroboteid on hakatud kasutama logistika ja elektroonikatarbimise valdkondades, mis käivitas neis tööstusharudes olulisi muutusi.
Tööstusrobotite arengusuund avaldub laienemises autotööstusest elektroonika, metallide, kemikaalide, plastide ja toiduaineteni, tungides järk-järgult tarbimisvaldkonda. Robotid muutuvad üha intelligentsemaks, alates esialgsetest visuaalsetest robotitest kuni jõuandurite kasutuselevõtuni. Praegu on uue põlvkonna robotid teinud suuri edusamme tunnetuse ja otsuste tegemise vallas.
Robotite tajumisvõime paraneb jätkuvalt
Masinanägemist on tööstusrobotites laialdaselt kasutatud. Qian Hui arvates eristatakse kolme tüüpi tööstusrobotite nägemist: kahemõõtmeline nägemine, kolmemõõtmeline nägemine ja 3D-nägemine, mis kasutab laia ala sensori tehnoloogiat. Need tehnoloogiad võimaldavad tööstusrobotitel tuvastada objektide asukohta, suurust ja värvi, sealhulgas hoiukoha asukohta ruumis. Robotid omandavad võime tajuda käibekeskkonda.
3D-nägemise abil on roboti funktsiooni veelgi laiendatud, võimaldades koguda segamini toorikud, välistades töötajate vajaduse organiseerida toorikuid koosteliinil. Nägemise abil suudavad robotid kiiresti tuvastada olemasolevaid toorikuid ja seejärel tuvastada nende asukohad. Lisaks nägemisele peavad robotid tajuma ka ümbritsevaid jõude, eriti monteerimis- ja kontaktprotsesside ajal, et teha kindlaks, kui palju jõudu objektidele rakendatakse. Sellised andurid on intelligentsete robotite jaoks vajalik tingimus.
Koostööroboteid siseneb tootmisliinile massiliselt
Koostöörobotid on muutunud tööstusrobotite jaoks oluliseks suunaks. Tulevases töötlevas tööstuses peavad robotid keeruliste tööülesannete paremaks täitmiseks tegema koostööd inimestega. Nõuded koostöörobotidele on aga kõrgemad kui traditsioonilistel robotitel. Tänapäeval siseneb tootmisliinidele suurel hulgal koostööroboteid, mis töötavad koos töötajatega, et tagada töötleva tööstuse suurem tõhusus. Võrreldes töödega, kus varem oli vaja kolm inimest või kaks inimest pluss robot, saab nüüd nõudluse rahuldada vaid üks inimene pluss koostöörobot. Koostöörobotid vastutavad raskemate toorikute korjamise ja paigutamise eest, inimesed aga keerukate või täpsete montaažitööde eest. Pärast detailide kokkupanemist aitavad koostöörobotid toorikud riiulitele tagasi asetada, võimaldades inimestel vabastada rohkem aega muude ülesannete jaoks.